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CIC:2022工业互联网平台发展指数
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CIC:2022工业互联网平台发展指数

作者:admin    发布时间:2023-06-20 19:23:04     浏览次数 :


CIC:2022工业互联网平台发展指数
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2022工业互联网平台

发展指数(IIP32)介绍

工业互联网平台发展指数已连续三年发布,2022年,按照数据完整性、连续性、真实性等原则选取32家重点平台进行测算分析,研制出2022工业互联网平台发展指数(IIP32)。

IIP32指数以2018年作为基期,包含了“一总四分”系列指数,“一总”为综合发展指数,“四分”为资源汇聚指数、知识沉淀指数、应用活力指数和企业赋能指数。IIP32指数的研制旨在多维度、持续性跟踪我国工业互联网发展变化趋势,打造工业互联网产业的“晴雨表”。

2022工业互联网平台

发展指数(IIP32)分析与发现

2022工业互联网平台发展指数(IIP32)显示,我国工业互联网平台发展稳中向好,整体呈现出平台供给拉动需求、产业链下游带动上游、沿海地区向内陆辐射的发展趋势,工业互联网赋能制造业转型升级不断深化。

2022年表征平台综合发展水平的综合发展指数达到251;表征平台对于工业设备等核心资源接入和兼容能力的资源汇聚指数达到316;表征平台对于工业知识的积累和开发水平的知识沉淀指数达到263;表征平台工业APP和工业软件创新开发能力的应用活力指数为222;表征平台在工业企业和垂直行业规模化推广落地水平的企业赋能指数上升至213。

平台供给拉动需求,呈现“聚合-沉淀-赋能”演进趋势,平台赋能价值不断释放

2022年工业互联网平台发展指数较去年增长17.23%,连续四年保持15%以上的增幅,整体水平持续攀升。在供给和应用迭代方面,近三年,资源汇聚指数和知识沉淀指数整体超过应用活力指数和企业赋能指数,以技术拉动平台建设、以建设带动应用的趋势逐渐显现。在平台演进发展方面,2020年到2022年,分类指数增速迭代趋势显著,2020年工业互联网平台资源快速积累聚合,设备连接数量、设备连接类型迅速扩展。2021年工业互联网平台工业知识加速沉淀复用,平台工业模型复用、开发者规模不断提升。2022年工业互联网平台赋能效应逐步凸显,服务企业数量和区域不断扩大。

产业链下游带动上游,各行业规模化落地成效初显,推动产业链转型升级

CIC:2022工业互联网平台发展指数

一方面,轻工、纺织、汽车等靠近产业终端的行业应用较活跃,在工业APP和应用企业数量上均位于领先位置,合计占比分别达到39.49%和30.02%。这些行业普遍细分领域众多、应用场景丰富、市场规模大,数量较多的企业在各细分领域发挥着“毛细血管”的作用,助力工业互联网平台应用规模化落地。另一方面,航空、航天、医药、采矿等行业目前在工业APP和服务企业数量上存在较大的提升空间。采矿、轨道交通、船舶等行业主要为集中度较高的大型集团,通常在内部成百上千家企业协同应用,利用平台实现开放协同发展相对谨慎,主要集中在采购、物流等环节。

区域呈现“连接–辐射–成片”的块状发展趋势,应用赋能由沿海地区逐渐向内陆辐射

整体表现为“东部沿海省份引领,中西部地区跟随发展,东北地区加速追赶”的态势。从重点城市集群工业设备连接和服务企业分布来看,数字产业和制造业发展均领先的省份正在逐步显现出先发优势,地域之间呈现“连接–辐射–成片”的块状发展趋势。其中,长三角地区在设备连接数量和服务企业数量方面拥有较大优势,区域设备连接数量占总数近四分之一,服务企业数量占总数超过20%。

核心工业模型数量规模化和品类多样化发展趋势明显

核心工业模型图谱通过热力图的形式展示调用频次最多的工业模型都有哪些,服务于什么行业,哪些平台提供相应服务。

跨行业通用的模型占据半壁江山,识别诊断类模型实现翻倍增长,借助人工智能、大数据等技术在多行业快速推广复制。动态优化和分析预测模型增速较平稳,需要持续深挖行业机理开展模型迭代优化。

装备制造业的模型数量居首位,装备企业围绕产品全生命周期各业务环节发力,关键工艺技术不断沉淀并转化为工业模型。研发仿真和分析预测类模型主要聚集在装备制造业。

工业模型更加聚焦问题导向,2022年大多数工业模型更加聚焦关键部件和核心参数等方面的关键问题,通过数据分析计算问题发生的原因和关键影响因素,从模型能力图谱能够看到,重点平台企业针对技术难点聚力攻关,进行了有益的创新探索。

与2021年图谱对比,能够看到重点平台的核心工业模型的一些变化和成长。工业模型从关注整体到深挖细节,例如,部分平台的工业模型从关注设备整机,进一步关注到具体的环节、部件及其运行规律,使得工业模型的构建更深一层、粒度更细。核心工业模型具备较好的成长性。部分模型在近两年逐步从工业模型转化为工业APP,实现价值转化和高效利用。

杀手锏工业APP在制造与管理领域应用更加集中

在新技术融合应用方面,人工智能技术融合应用较为广泛,成为应用最成熟的技术,覆盖众多核心业务场景,且应用效果显著;相比之下,5G主要集中在对大规模数据的实时采集和传输需求较高的场景;此外,融合数字孪生、AR/VR/MR、4K/8K等前沿数字技术的工业APP发展仍未成熟,应用推广能力仍待提升。

在模式创新方面,数字化管理和智能化制造类工业APP数量较多;网络化协同类工业APP目前主要集中在物流和供应链领域,效率提升较为显著;平台化设计类工业APP主要基于平台提供低代码开发、可视化设计等开发工具,并推动服务资源的供需匹配,助力轻量化、敏捷化、交互并行设计逐步实现;服务化延伸类工业APP现阶段主要集中在设备远程运维和健康管理等领域,应用场景需进一步开发,提升空间较大。

在产业可持续发展方面,近2年,质量管控、节能减排、安全生产等几类工业APP数量均有所增加,质量强国、碳达峰碳中和等一系列国家战略给工业互联网的发展提供了明确的方向。

下一步平台发展指数研制的重点方向

在工业互联网发展过程中,数据在刻画产业脉络、描绘产业趋势、勾勒产业全景方面发挥了巨大作用。下一步我们一方面将继续以数据价值为导向,动态跟踪在中观和宏观层面有价值和意义的工业数据。另一方面将优化创新工业互联网平台监测数据的测算方法和产品,以年度指数思路测算月度、季度指数,全方位、全领域、全时段跟踪呈现我国工业互联网平台发展态势,洞察产业链长短板和关键点。同时,面向行业垂直领域打造特色工业指数资源池,形成预测性、风险性指标,并探索增加区域级、城市级特色内容,为产业各方提供科学参考。

未来,国家工业互联网平台监测分析系统将持续接入更多平台,欢迎各平台企业共同参与监测分析工作,以监测为抓手,深挖数据价值,共研发展指数,为工业互联网发展做出更大的贡献。

来自:国家工业信息安全发展研究中心